岗位描述
对于一个研究者来说，什么最重要？
是上亿量级的数据，是丰富的应用场景，是超大规模的计算资源，是全谱领域的深厚技术积累，还是追求极致的创新氛围？
作为计算机视觉方向的研究工程师，你可以：
1. 负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用；
2. 负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测、分类、语义分割和图像处理、人体（活体）识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像/视频搜索、视频语义分析、视频特征提取与识别、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发领域；
3. 负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
在腾讯做研究，「我全都要」从来不是梦。
岗位要求
必须具备的：
包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；
熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用，熟悉caffe、tensorflow，pytorch等至少一个深度学习框架；
较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 至少一种编程语言。
可以加分的：
在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、COLT等计算机视觉、机器学习学术会议或期刊以第一作者发表过文章、有丰富项目经验优先。
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对于一个研究者来说，什么最重要？
是上亿量级的数据，是丰富的应用场景，是超大规模的计算资源，是全谱领域的深厚技术积累，还是追求极致的创新氛围？
作为计算机视觉方向的研究工程师，你可以：
1. 负责图像/视频相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用；
2. 负责计算机视觉相关的技术研发工作，包括但不限于：人脸识别、物体检测、分类、语义分割和图像处理、人体（活体）识别、车辆与人员的检测识别与跟踪、图像/视频搜索、视频语义分析、视频特征提取与识别、页面分析与自动合成、OCR等算法与系统研发领域；
3. 负责深度学习、图像理解、机器学习等前沿技术的研发储备和平台建设，结合未来实际应用场景，提供技术解决方案。
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必须具备的：
包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士；
熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用，熟悉caffe、tensorflow，pytorch等至少一个深度学习框架；
较强的工程实现能力，熟练掌握 C/C++ 编程，熟悉 Shell/Python/Matlab 至少一种编程语言。
可以加分的：
在CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、COLT等计算机视觉、机器学习学术会议或期刊以第一作者发表过文章、有丰富项目经验优先。
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机器视觉检测工程师职业大全：
- 公司规模：1000人以上
- 公司性质：上市公司
- 所属行业：网络产品开发
- 所在地区：广东-深圳市-南山区
- 联系人：https://join.qq.com/
- 手机：会员登录后才可查看
- 邮箱：会员登录后才可查看
- 邮政编码：
工作地址
- 地址：南山区海天二路33号腾讯滨海大厦
