职位详情

岗位职责：
1. 深入理解业务、产品的方向和需求，针对复杂的商业问题，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值；
2. 与业务、分析、数据仓库、技术等团队合作，支持从需求剖析、框架设计、分析挖掘、数据可视化、结果评估优化到模型工程化完整项目流程；
3. 分析和研究数据与实际业务的关联关系，利用数据挖掘的先进技术，针对具体业务需求场景，构建解释类、预测类、优化类等模型;
4. 按照要求，指导组员撰写报告， 对整体项目进度、质量进行有效控制 ；
5. 带领建模团队，培养初、中级建模分析师，使其得到成长。
6. 深入理解汽车行业的商业模型和未来趋势，从对产品、业务和商业的分析挖掘中寻找数据商业价值点，从整体的角度寻找数据中的商业价值和机会
任职要求：
1、 统计学、数学、计算机等和数据高度相关专业硕士及以上学历；至少5年以上数据挖掘、预测建模工作经验，有汽车/互联网/电信/金融行业数据挖掘、统计预测工作经验优先；
2、 具备深厚的数据挖掘、统计建模、概率统计理论知识，具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例，对数据挖掘各环节有深入理解；
3、 掌握常用的分类、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法，了解数据挖掘前沿技术，对算法的优缺点及适用场景有自己的见解；
4、 熟练使用SAS/SPSS/R等数据挖掘工具；有数据可视化经验者及开源数据挖掘工具实战经验者优先；
5、 较强的业务理解和分析能力，对业务问题、机会有敏锐的洞察力，能够开发创新而实用的分析方法解决复杂商业问题；
6、 积极创新、有开拓精神、乐于面对挑战、有较强的执行能力、负责敬业；优秀的团队合作精神；诚实， 勤奋， 严谨；