1、结合业务进行深度分析，挖掘数据价值，提供有洞察能落地的结论，为产品运营的策略制定提供数据支持；
2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，形成数据运营指标体系，并定期输出业务发展分析报告，为业务的策略、产品优化提供数据支持；
3、设计AB方案，推断挖掘影响业务增长的核心因素，制定优化策略并协同推进落地；
4、使用统计学分析方法、挖掘算法，构建数据分析模型，提供业务痛点解决方案，驱动业务迭代优化。
任职要求：
1、统计、数学、计算机等专业本科以上学历，五年以上互联网行业工作经验；
2、熟悉数据挖掘的基本原理，熟练掌握Python，R，SAS等至少一种数据分析挖掘工具；
3、熟悉分类、聚类、预测等常用算法逻辑，并有相应的项目落地经验；
4、有数据库、数据仓库的处理经验，熟练使用SQL，掌握SQL/Tableau/R；
5、对数据敏感，善于从数据中发现疑点，良好的沟通表达能力、逻辑思维能力，数据分析处理思路严谨，自我驱动、结果导向。
2020年12月2日 17:11
高级数据挖掘工程师：
技术要求：
1.熟悉常用算法理论，运用场景、区分优劣势
2.全项目过程中细节把握，要有自己的想法和见解
项目落地经验
①需求预测
②跟进全项目
1）需求沟通 根据业务模型&数据模型选择算法
2）基础数据对接、清洗等
3）数据探索 统计特征（分布、异常、趋势）
4）异常值处理：分析原因（非剔除和平滑处理）
5）模型调参：特征筛选-调优（交叉检查/通用调优/自动调优）-机器学习模型/线性模型..
6）算法评估：密周率/均方误差
7）算法评估方案：输出给业务（技术/产品）优化。比如：掉宝、坏宝

职位类别： 系统分析员

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